주조 금속 부품의 내부 결함을 색상으로 구분된 기공으로 보여주는 ZEISS 산업용 CT 스캔.

X-ray 기술에서의 인공 지능

ZADD Segmentation

Name: ZADD Segmentation
Brand: ZEISS

컴퓨터 단층 촬영을 위한 AI 기반 결함 검사

ZADD Segmentation 앱은 AI 기반의 자동화된 검사로 3D X-ray 데이터 분석을 혁신합니다. ZZEISS Automated Defect Detection의 약자인 ZADD는 열악한 이미지 품질에서도 부품 내 작고 불명확한 결함을 안정적이고 빠르게 감지합니다. AI 알고리즘을 사용하여 결함 및 이상을 감지, 분류 및 평가합니다. ZEISS INSPECT X-Ray 워크 플로우에 원활하게 통합되어 사전 학습되었거나 사용자 지정된 AI 모델을 활용함으로써 최대의 효율성, 신뢰성 및 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

지금 시작

AI를 품질 프로세스에 원활하게 통합합니다.

다양한 산업 응용 분야에 적용 가능한 유연한 솔루션

엔지니어가 품질 검사를 위해 ZEISS METROTOM 산업용 CT 스캐너에서 3D CT 측정 데이터를 검토하고 있습니다.

까다로운 검사 작업에도 적합한 강력한 솔루션

밸류체인에서 지속적인 공정 모니터링을 수행하고 결함이 있는 부품을 조기에 선별하려면 3D 데이터를 안정적이고 신속하게 평가해야 합니다. 그러나 CT 데이터는 노이즈와 아티팩트의 영향을 받는 경우가 많아 신뢰성 있는 결함 감지가 어려울 수 있습니다. 기존 소프트웨어는 이러한 부분에서 한계에 도달합니다. ZADD Segmentation은 이에 대한 솔루션을 제시합니다: ZEISS INSPECT X-Ray와 함께 워크 플로우에 원활하게 통합된 앱은 사람 수준의 결함 감지 성능을 제공하고 이전에는 해결할 수 없었던 작업까지 수행합니다. AI 전문 지식 없이도 빠르고 안정적으로 솔루션을 개발할 수 있습니다. 사전 학습되었거나 맞춤형 AI 모델을 통해 AI를 보다 쉽게 활용하고 효율적으로 적용할 수 있습니다. 이전과는 차원이 다른 정밀도와 속도의 조합을 경험해 보세요.

ZADD Segmentation으로 분석한 부품의 내부 결함 및 부피 입자를 보여주는 3차원 시각화.

다양한 산업 요구 사항을 위한 폭넓은 응용 분야

ZADD Segmentation은 자동차, 전자, 의료 산업과 같은 분야의 까다로운 품질 표준을 지원합니다. 부품의 안정성과 기능성에 위험을 초래할 수 있는 숨겨진 결함은 산업용 컴퓨터 단층 촬영과 AI를 활용하여 초기 단계에서 검출됩니다. ZADD Segmentation을 통한 자동 결함 감지는 아티팩트가 포함된 낮은 이미지 품질에서도 빠르고 안정적으로 수행됩니다. 또한 자동 체적 검사를 통해 흡입기 내부 분말과 같은 충전 수준을 정밀하게 측정할 수 있습니다. 또한 복잡한 어셈블리의 완전성을 검사하거나 전자 부품의 납땜 접합부를 분석하여 가스 내포물이나 기타 결함을 감지하는 데 사용할 수 있습니다.

    
          ZADD Segmentation의 작동 방식
        
    좋은 부분과 나쁜 부분? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD)는 인공 지능으로 이러한 결정을 지원합니다. ZEISS INSPECT X-Ray용 ZADD Segmentation 앱으로 평가를 완료하세요. 이 동영상의 주조 부품 사례를 통해 작동 방식을 확인해 보십시오.

차단된 제3자 콘텐츠

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현재 소프트웨어 명칭은 ZEISS INSPECT X-Ray로 불림을 참고해 주십시오

AI를 통한 효율성 활용

AI로 검사 속도를 높이는 세 가지 사례

8시간에서 약 2시간으로 단축

특정 경우 고정자 헤어핀 용접의 검사 프로세스는 현미경을 사용하는 수동 방식에서 CT 기반 AI 지원 검사 방식으로 전환함으로써 약 8시간에서 2시간 미만으로 약 4분의 1 수준까지 단축될 수 있습니다. 비파괴 프로세스는 안정적이며 거의 생산 프로세스 속도에 근접한 수준을 달성합니다.

~최대 10배 빠른 속도

의료용 임플란트 검사는 기존 방식에서 자동화된 AI 지원 이미지 분석으로 전환함으로써 약 10배 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 예를 들어 ZADD Segmentation은 특정 사용 사례에서 5분 이내에 부품 내 900개 이상의 미세 결함을 감지할 수 있으며, 최적화된 설정에서는 1분 미만으로도 가능합니다.

약 75%의 사이클 타임 감소

사전 학습된 사전 학습된 AI 모델을 활용하면 특정 사용 사례에서 주조품 검사 사이클 타임을 사람이 수행하는 수동 분석 대비 최대 75%까지 줄일 수 있습니다.

다양한 응용 분야를 위해 사전 학습된 AI 모델로 빠르고 쉽게 시작하기

ZADD Segmentation은 다양한 응용 분야에서 뛰어난 결과를 제공하는 사전 학습된 AI 모델을 제공합니다.

ZEISS의 사전 학습된 AI 모델로 분석된 주조 부품의 내부 결함 및 기공을 보여주는 3D CT 시각화.

주조품 검사

주조 모델은 공동 등에 의해 발생하는 기공 및 내부 결함을 자동으로 감지합니다. 유사한 소재에 적용할 수 있으며 고품질 결과를 보장합니다.

EV 고정자의 헤어핀 용접부 기공 결함이 빨간색으로 표시된 사전 학습된 ZEISS AI 모델로 분석된 3D CT 이미지.

고정자 헤어핀 검사

헤어핀 모델은 전기 모터 고정자의 용접 헤드 내 밀폐 기공을 감지하며, 다양한 고정자 크기에 유연하게 적용할 수 있습니다. 사전 정렬이나 정밀한 메쉬 표현은 필요하지 않습니다.

사전 학습된 ZEISS AI 모델로 분석된 분말 충전 수준이 포함된 블리스터 팩의 의료용 흡입기 산업용 CT 이미지.

충전 수준 측정

이 AI 모델은 흡입기용 블리스터 팩의 분말 수준과 같이 부품 내 다양한 체적을 검출하며, 비파괴 충전 수준 제어를 가능하게 합니다.

특정 애플리케이션에 맞게 학습할 수 있는 ZEISS AI 모델을 나타내는 팔각형 네트워크 디자인의 추상적인 기하학적 아이콘입니다.

응용

사전 학습된 AI 모델은 지속적으로 개발되고 확장됩니다. 고객의 개별 요구에 맞춘 AI 모델을 구축하기 위해 AI 모델 트레이닝 서비스를 간편하게 예약할 수 있습니다.

최고의 정확도와 성능

까다로운 결함 기준에서도 거의 모든 관련 결함을 높은 신뢰성으로 찾을 수 있습니다. 현장 검사 작업에서도 탁월한 성능을 제공합니다.
자동화를 통한 속도 향상

AI 기반 고처리량 검사는 반복적인 작업을 자동화하고 수작업과 인력 의존도를 줄이며 인라인 검사를 가능하게 합니다.
신뢰성과 강력한 파트너

검증된 솔루션과 오랜 전문성을 바탕으로 까다로운 조건에서도 공정 안정성을 보장하며, 이미 다양한 산업 고객 환경에서 성공적으로 사용되고 있습니다.
엔드 투 엔드 통합

ZADD Segmentation은 워크 플로우에 원활하게 통합되어 단일 제공자를 통한 엔드 투 엔드 프로세스를 제공합니다.
유연성 - AI 전문 지식이 필요하지 않음

사전 학습된 AI 모델을 선택하든, 서비스에서 맞춤형으로 제공하는 솔루션을 선택하든 AI 전문 지식은 필요하지 않습니다.
손쉬운 협업

AI 모델 학습 데이터를 효율적으로 준비하고 AI 모델 트레이닝 서비스를 통해 원활하게 협업할 수 있습니다.

워크 플로우

데이터 수집

데이터 수집을 위해 고출력 ZEISS VoluMax 9 titan 또는 최첨단 컴퓨터 단층 촬영 측정을 위한 고정밀 ZEISS METROTOM 시리즈와 같은 당사의 CT 포트폴리오를 사용하세요
세그멘테이션

ZADD Segmentation을 통한 딥 머신 러닝(ML)을 사용하여 수집된 데이터에서 결함 영역을 잦아보세요
특히 노이즈, 거친 해상도 또는 인공물 등으로 볼륨 데이터가 최적이 아닌 결함 분석에 적합합니다
복잡한 파라미터를 튜닝 없이 예제를 통해 학습하세요
사전 학습된 ML 모델을 사용하여 빠르게 시작하세요
시간에 최적화된 평가를 위한 관심 영역(ROI) 만들기
평가

3D 및 2D의 강력한 툴로 데이터를 시각화하세요
직경, 부피 또는 구형도와 같은 감지된 결함에 대한 메트릭스를 결정하세요
필터를 생성하여 지정된 임계값보다 높거나 낮은 속성을 가진 결함을 선택하세요
P202, P203, 다공성 또는 표면과의 거리와 같은 복잡한 평가를 활용하세요
보고 및 통계

상세한 측정 보고서의 평가
PDF 형식의 간편한 측정 보고서 전송
데이터 기록 보존 결함의 장기 추적 가능
ZEISS PiWeb Reporting Plus를 사용한 고급 평가 및 통계 기능
통계적 프로세스 제어를 통해 프로세스 연관성을 인식하고 최적화할 수 있습니다

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시작할 준비가 되셨나요? 적합한 ML 모델을 선택하든 특별히 훈련된 솔루션을 개발하든 처음부터 ZEISS의 서비스가 함께합니다. ZEISS는 시스템의 운영, 최적화 및 평가 성능을 지원하고 많은 경우 개별 검사 작업과 관한 문제를 해결합니다.

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30일 무료 평가판으로 모든 잠재력을 확인해 보세요. 앱의 강력한 기능을 살펴보고 품질 보증 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지 확인해 보세요.

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ZADD Segmentation 앱을 사용하려면 ZEISS INSPECT X-Ray Pro 라이선스와 Advanced X-Ray Defect Detection 앱이 필요합니다.
물론이죠! 30일 무료 평가판이 있습니다. 여기에서 평가판을 신청하세요.
AI는 유연성과 적응성을 제공하며, 기존 방식에서 흔히 발생하는 과적합을 방지합니다. 지속적으로 개선하고 새로운 과제에 적응함으로써 장기적인 효율성과 성능을 보장합니다.
네, AI는 규제 대상 분야에서도 사용할 수 있습니다. 모델은 최적화 및 규제 승인 과정을 거치며, 사용을 위해 고정 상태로 관리됩니다. 모델 동작을 완벽하게 추적할 수 있어 동일한 모델을 동일한 데이터 세트에 적용할 때 일관된 결과를 보장합니다.

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