
Pharma & Biopharma ZEISS가 제안하는 가장 정확하고 혁신적인 High-End Imaging Solution

Neurospheres. Sample courtesy of H. Braun, LSM Bioanalytik GmbH, Magdeburg, Germany.
초기 및 기초 연구
가능한 약물 타겟을 결정하기 전에 질병 발생 기전에 대한 종합적인 이해가 필요합니다. 이 기초 연구는 '블록버스터' 약물 개발 전략을 구상하는 데 필요한 필수 지식과 프레임워크를 제공합니다. ZEISS는 생명 과학 연구를 위한 첨단 이미징 시스템과 AI 이미지 분석 포트폴리오를 보유하고 있어, 세포 및 암 생물학자, 신경과학자 등을 위한 맞춤화된 전문 솔루션을 제공합니다.

약물 발견
약물 발견 단계는 기초 연구에서 본격적인 약물 개발 노력으로의 전환을 나타내며, 이때 약물 개발 프로그램의 전략에 대한 중요한 결정을 내립니다. 타겟 선정에서부터 선도 후보 물질의 표현형 스크리닝까지, 효율적인 연구 개발 시간과 자원의 활용을 보장하기 위해 올바른 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

약물 개발
소수의 후보 물질을 임상 시험을 진행할 수 있는 실제 후보로 최적화하고 개발하기 위해서는 신중한 선택 과정이 필요합니다. 선도 물질의 작용 메커니즘, 약리학적 및 독성학적 특성을 철저히 이해하는 데 가장 많은 노력이 집중되며, 또한 최초 인간 시험을 위한 안전하고 효과적인 용량 요법을 도출하는 데이터베이스를 구축하는 것도 중요합니다. 바이오 산업 자체 또한 더욱 전문화되고 개인화된 약물을 개발하는 방향으로 발전하고 있습니다.

약물 제조 및 품질 관리
임상 시험이든 규제 당국(FDA, EMA, NMPA 등)의 신약 시판 승인 이후이든, 제품의 품질은 최고 수준을 유지해야 합니다. 좋은 제조 관행(GMP)을 준수하는 것은 오염 및 기타 제품 결함을 체계적으로 방지하는 데 필수적입니다. 생산 과정에서 문제를 완전히 피할 수는 없지만, 문제를 빠르게 식별하고 문서화하며 해결하는 것이 약물 제조 및 배급의 지속적인 승인을 보장할 것입니다.